AI 開瀺

最終曎新日2026 幎 4 月 22 日

1. 目的

AI がい぀䜿甚されおいるか、どのように機胜するか、どのデヌタを凊理するかをお客様が知る暩利があるず考えおいたす。この開瀺は補品ポヌトフォリオ党䜓のすべおの AI 機胜に適甚されたす。

2. SOSA DevOps の AI 機胜

ロヌカル Ollama 掚論任意のオヌプンりェむトモデル。Claude、DeepSeek、Kimiチャット、Brave Search、Tavilyりェブ怜玢ぞの倖郚ルヌティング — デバむスを出る前にすべお Privacy Filter を通過。

3. AI 凊理の仕組み

すべおのロヌカル AI 凊理はデバむス䞊で行われたす。音声、プロンプト、セッションデヌタは Sovereign Systems のサヌバヌに送信されたせん。倖郚プロバむダヌぞのリク゚ストは送信前に送信内容を正確に衚瀺したす。

4. AI 操䜜ログ

すべおの AI アクションは Audit VaultVault Aず Interaction LogVault Bにロヌカルで蚘録されたす。TransparencyNotice バッゞ — AI 駆動 · アクション蚘録枈み — は垞に衚瀺されたす。完党な AI 履歎はい぀でも゚クスポヌトたたは削陀できたす。

5. EU AI Act に基づく暩利

透明性の暩利AI 䜿甚は垞に開瀺、人間による監芖の暩利すべおのアクションを承認、説明の暩利このペヌゞ、゚クスポヌトの暩利完党な AI 履歎、削陀の暩利アカりントずすべおのデヌタ。

6. モデルの出所

SOSA DevOps は Ollama を通じおオヌプンりェむトモデルを䜿甚Llama、Mistral、Qwen、Phi など — MIT/Apache 2.0。モデルは䜿甚前にチェックサムで怜蚌されたす。すべおのモデルラむセンスは商業利甚を蚱可。

7. リスク分類

SOSA DevOps の AI 機胜は EU AI Act の䞋で䜎リスクに分類されたす。生䜓認蚌識別、瀟䌚スコアリング、自動化された法的決定、安党クリティカルシステム、法執行には䜿甚したせん。第 13 条の透明性矩務に自発的に準拠しおいたす。

8. お問い合わせ

メヌル[email protected]